A kutatási terv IV. – A kutatás fogalmai: konceptualizálás
Hírek, Szakértői véleményekEgyelőre még nem beszélhetünk egyértelmű definícióról a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, de érdemes megemlíteni az úgynevezett gépi tanulást és az azt irányító algoritmust. Ezek alapján mesterséges intelligenciának nevezzük azt a technológiát, amely képes olyan feladatok elvégzésére, amelyek egyébként emberi intelligenciát igényelnének. Az algoritmus fogalma alapján olyan folyamatok leírásáról van szó, amelyek során a kezdeti adatokból (input) egy eredmény (output) jön létre. Mesterséges intelligenciának nevezzük azt, amelynél egy személy bemenetet/adatokat ad meg, majd az algoritmus segítségével a feladat szerint automatizált eredményt (outputot) állít elő, anélkül, hogy azt minden alkalommal külön programozni kellene. Biometrikus adatok: Az egyének fizikai, fiziológiai vagy viselkedési jellemzőiből származó adatok, amelyeket azonosítási vagy hitelesítési célokra használnak, például arcfelismerés vagy hangazonosítás formájában. Algoritmikus döntéshozatal: Olyan döntéshozatali folyamat, amely során a döntéseket részben vagy teljes mértékben mesterséges intelligencia rendszerek hozzák meg, emberi beavatkozás nélkül vagy minimális emberi ellenőrzés mellett. Gépi tanulás: Az MI egyik ága, amely lehetővé teszi, hogy a rendszerek tanuljanak az adatokból és javítsák teljesítményüket anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. Prompt: Az a bemeneti szöveg vagy utasítás, amelyet egy mesterséges intelligencia modellnek (pl. nyelvi modellnek) adunk, hogy választ vagy eredményt generáljon. A prompt meghatározza a modell működésének irányát, célját és a kívánt kimenet tartalmát vagy formátumát. Promptolás: Az a folyamat, amely során a felhasználó megadja az MI rendszernek a bemeneti adatokat, kérdéseket vagy utasításokat (promptokat), hogy az adott problémára megfelelő választ vagy megoldást generáljon. A promptolás célja az MI működésének optimalizálása és a kívánt eredmény elérése. Személyes adat: Olyan információ, amely egy azonosított vagy azonosítható természetes személyre (érintettre) vonatkozik. Azonosítható az a természetes személy, aki közvetlen vagy közvetett módon azonosítható különösen egy azonosító, például név, azonosítószám, helymeghatározó adat, online azonosító, vagy a természetes személy testi, fiziológiai, genetikai, szellemi, gazdasági, kulturális vagy szociális azonosságára vonatkozó egy, vagy több tényező alapján. Átláthatóság: Az a jogi és etikai alapelv, amely szerint az egyének számára érthető, világos és hozzáférhető módon kell bemutatni az információkat, eljárásokat és döntéseket, különösen akkor, ha azok az érintettek jogait, érdekeit vagy adatait érintik. Az átláthatóság célja, hogy elősegítse a bizalmat és az elszámoltathatóságot a szabályozott folyamatokban.